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ChatGPT提供的多样化、个性化的智能对话服务，在帮助人们解决问题的同时，也让人们深深体会到了AI对人类思维能力的冲击。
人工智能时代来临，将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济和外交政策，这一切影响远远超过任何领域的传统范畴，而我们做好准备了吗？
虽然我们在“后PC时代”的尾声追上了技术发展的浪潮，但随着“人工智能时代”这一全新阶段的出现，新挑战也已经出现——企业应如何保证在“人工智能时代”不落后，甚至**全世界。
人工智能时代来临，将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济和外交政策，这一切影响远远超过任何领域的传统范畴，而我们做好准备了吗？
虽然我们在“后PC时代”的尾声追上了技术发展的浪潮，但随着“人工智能时代”这一全新阶段的出现，新挑战也已经出现——企业应如何保证在“人工智能时代”不落后，甚至**全世界。
本文将结合度、典型性、综合性等多种因素，为大家总结国内外院校及企业的人工智能基础实验室现状，为各企业学习人工智能，提供借鉴！
一、国外院校派
1. 麻省理工计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)
CSAIL的创办可以追溯至1959年，LISP编程语言发明人及“人工智能”一词的发明人约翰·麦卡锡同人工神经网络研究的马文·明斯基一同创办了麻省理工人工智能项目。2003年，MIT将计算机科学研究和人工智能实验室合并。目前，CSAIL是麻省理工很好的实验室，在人工智能研究方向主要涉及脑和认知科学。
一、国外院校派
1. 麻省理工计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)
CSAIL的创办可以追溯至1959年，LISP编程语言发明人及“人工智能”一词的发明人约翰·麦卡锡同人工神经网络研究的马文·明斯基一同创办了麻省理工人工智能项目。2003年，MIT将计算机科学研究和人工智能实验室合并。目前，CSAIL是麻省理工很好的实验室，在人工智能研究方向主要涉及脑和认知科学。
研究方向：人工智能，寻求理解和发展使人与机器都能便于理解的推理、感知和行为的人工系统；系统，从软硬件两方面寻求拥有新的原则；模型，指标的电脑系统；理论，寻求对数学在计算中的广泛性、实时性。
2. 卡耐基梅隆大学机器人实验室（Robotics Academy）
美国卡耐基梅隆大学是世界上少数专门开设机器人系的大学，机器人实验室隶属于卡耐基梅隆大学，前身是成立于1979年的机器人研究所。研究注重理论与实践经验结合，目标是成为全球研究机器人的好地方。
研究方向：作为NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一，卡耐基梅隆大学机器人在自动驾驶、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人的研究上成绩非凡。目前，该实验室以ROBOTC平台为基础，已发布近20门教育机器人相关课程，构成了覆盖K12到大学阶段的课程体系。
美国卡耐基梅隆大学是世界上少数专门开设机器人系的大学，机器人实验室隶属于卡耐基梅隆大学，前身是成立于1979年的机器人研究所。研究注重理论与实践经验结合，目标是成为全球研究机器人的好地方。
研究方向：作为NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一，卡耐基梅隆大学机器人在自动驾驶、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人的研究上成绩非凡。目前，该实验室以ROBOTC平台为基础，已发布近20门教育机器人相关课程，构成了覆盖K12到大学阶段的课程体系。
3. 斯坦福大学的人工智能实验室(SAIL)
斯坦福大学的人工智能实验室(SAIL)成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福，人工智能方面的课程非常全面，且非常前沿。
研究方向：计算生物学、语音识别和机器学习等。另外，国内目前**度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。
斯坦福大学的人工智能实验室(SAIL)成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福，人工智能方面的课程非常全面，且非常前沿。
研究方向：计算生物学、语音识别和机器学习等。另外，国内目前**度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。
二、国外市场派
1. 谷歌DeepMind人工智能实验室
DeepMind原是一家英国的人工智能公司，由人工智能研究者兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立，2014年被谷歌收购，举世闻名的AlphaGo就是这家公司的成果。据哈撒比斯的描述，DeepMind的总目标是“攻克智能领域的难题”。这促使公司不断研发多功能的、能够像人类那样广泛和**思考的“通用型”人工智能。
研究方向：将机器学习和系统神经科学的技术结合起来，建立强大的通用学习算法，打造能通过与周围环境互动学习优化自己行为，通过不断试错改善自我、反应灵敏、能有效学习的AI。
2. 微软Microsoft Research AI研究院
微软早在1991年便创立微软研究院。2014年，微软联合创始人保罗·艾伦与他人又共同创立了艾伦人工智能研究院。据了解，Microsoft Research AI研究院共分为十三个研究小组，共近百位人工智能领域的科学家将集中在此。这些小组包括自适应系统和互动组、空中信息和机器人组、会话系统组、深度学习组、信息和数据科学组、知识技术组、语言和信息技术组、机器学习和优化组、机器教学组、自然语言处理组、感知和互动组、生产力组、强化学习组。
研究方向：人机交互、人机对话、机器学习和思想感知、不确定决策在机器人平台上产生各种挑战、合成算法和系统应用、自然语言处理、马尔可夫决策过程和上下文决策过程的泛化等。
3. Facebook人工智能实验室
2013年12月，Facebook正式成立人工智能实验室。该实验室在人工智能和机器学习领域的理念是：保持开放。Facebook 出名的有两大人工智能实验室，一个名FAIR（Facebook’s Artificial Intelligence Research），由著名人工智能学者、纽约大学教授Yann LeCun 领导，另一个名为AML（Applied Machine Learning），由机器学习领域Joaquin Candela 领导。
研究方向：主要致力于基础科学和长期项目的研究，以及找到将人工智能和机器学习领域的研究成果应用到Facebook 现有产品里的方法。
总体而言，国内外企业及院校人工智能基础实验室各有优劣，如果有对人工智能感兴趣的企业可以根据自身企业的具体需求，来选择参观相关的企业或者机构，以应对人工智能时代的变化和挑战。
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